Der offizielle MCP-Memory-Server ist ein einfaches, lokales Knowledge-Graph-Gedächtnis für einen Rechner. OwlMem ist ein gehosteter MCP-Memory-Server für ein ganzes Team.
Alle Angaben am 25. Oktober 2026 mit den öffentlichen Dokumentationen und Preisseiten der Anbieter abgeglichen. Funktionen und Preise ändern sich; falls wir etwas falsch haben, schreib an [email protected], und wir korrigieren es.
| Funktion | OwlMem | MCP Memory Server |
|---|---|---|
| Was es ist | Gehosteter Dienst für Teams: Wissensdatenbank, Gedächtnis und Tresor | Lokal laufender Referenz-MCP-Server |
| MCP | Ja: Gehosteter MCP-Server mit OAuth-Anmeldung | Ja: Ist selbst ein MCP-Server (stdio) |
| Geteilt zwischen KI-Apps | Ja: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, jeder MCP-Client | Teilweise: Apps auf einem Rechner können eine Datei teilen |
| Teilen im Team | Ja: Organisationen, Mitglieder, eine Identität pro KI | Nein: Keine eingebauten Nutzer oder Rechte |
| Wie Daten gespeichert werden | Markdown in git, dazu Fakten mit semantischer Suche | Knowledge Graph in einer lokalen JSONL-Datei |
| Nachvollziehen und Zurückrollen | Ja: Jeder Schreibvorgang ist ein git-Commit: Diff, Revert, Export | Selbst bauen: Nichts eingebaut; Datei selbst versionieren |
| Self-Hosting / Open Source | Nein: Nein, nur gehostet (Server in Kanada); CLI unter MIT | Ja: Nur lokal, MIT |
| Tresor für Agenten-Secrets | Ja: Ende-zu-Ende-verschlüsselter Tresor, Freigabe pro Nutzung | Nicht veröffentlicht: In der Doku nicht beschrieben |
| Extrahiert Erinnerungen automatisch | Nein: Nein, Agenten speichern Erkenntnisse und Fakten gezielt | Nein: Nein, das Modell ruft auf Aufforderung Tools auf |
| Einstiegspreis | Kostenlos für 1 KI-Agenten; ab $19/Monat | Kostenlos |
@modelcontextprotocol/server-memory) läuft auf deinem Rechner und speichert Entitäten, Relationen und Beobachtungen in einer lokalen JSONL-Datei. OwlMem läuft als Dienst unter einer URL mit OAuth-Anmeldung.Wähle MCP Memory Server, wenn du allein Agenten-Gedächtnis lokal ausprobierst oder eine minimale Referenz zum Lernen suchst – sie ist kostenlos und hält alles in einer lesbaren Datei.
Wähle OwlMem, wenn mehrere Personen oder Rechner dasselbe Gedächtnis brauchen, mit Anmeldung, einer Identität pro KI, einem Verlauf zum Zurückrollen und einem Team-Tarif.
Der Referenzserver ist ein guter Einstieg, um zu verstehen, wie MCP-Gedächtnis funktioniert. Wenn dir ein Rechner nicht mehr reicht, verbinde OwlMem mit npx -y owlmem install und bitte deinen Agenten, das Behaltenswerte umzuziehen: den Graphen mit read_graph lesen und mit kb_write oder kb_retain in OwlMem speichern.
In einer lokalen JSONL-Datei (standardmäßig memory.jsonl, einstellbar mit MEMORY_FILE_PATH), als Knowledge Graph aus Entitäten, Relationen und Beobachtungen.
Auf einem Rechner ja: Mehrere Serverprozesse können sicher dieselbe Datei nutzen. Über Rechner oder Personen hinweg gibt es weder Synchronisierung noch Anmeldung. OwlMem ist von überall über HTTPS erreichbar, mit OAuth-Anmeldung.
Ja, mehrere. OwlMem ist einer davon: Füge https://mcp.owlmem.com/mcp als Remote-MCP-Server oder benutzerdefinierten Connector hinzu, melde dich an und klicke auf Zulassen. Auch Mem0, Supermemory und Zep betreiben gehostete MCP-Server für ihr eigenes Gedächtnis.
Offizielle Seiten, die wir am 25. Oktober 2026 geprüft haben:
Für eine KI dauerhaft kostenlos. Verbinde Claude, ChatGPT, Cursor oder Codex in einer Minute.