Официальный MCP-сервер памяти — простая локальная память на графе знаний для одного компьютера. OwlMem — облачный MCP-сервер памяти для всей команды.
Факты сверены с публичной документацией и страницами цен каждого разработчика 25 октября 2026 года. Возможности и цены меняются; если мы где-то ошиблись, напишите на [email protected] — мы исправим.
| Возможность | OwlMem | MCP Memory Server |
|---|---|---|
| Что это | Облачный сервис для команд: база знаний, память и хранилище | Эталонный MCP-сервер, работающий локально |
| MCP | Да: Облачный MCP-сервер со входом через OAuth | Да: Сам является MCP-сервером (stdio) |
| Общая для разных ИИ-приложений | Да: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, любой MCP-клиент | Частично: Приложения на одном компьютере могут делить один файл |
| Доступ для команды | Да: Организации, участники, своё имя у каждого ИИ | Нет: Встроенных пользователей и прав нет |
| Как хранятся данные | Markdown в git плюс факты с поиском по смыслу | Граф знаний в локальном файле JSONL |
| Аудит и откат | Да: Каждая запись — коммит в git: diff, откат, экспорт | Нужно делать самим: Встроенной нет; версионируйте файл сами |
| Свой сервер / открытый код | Нет: Нет, только управляемый сервис (серверы в Канаде); CLI под MIT | Да: Только локально, MIT |
| Хранилище секретов для агентов | Да: Хранилище со сквозным шифрованием, одобрение на каждое использование | Не опубликовано: В документации не описано |
| Сама извлекает воспоминания | Нет: Нет, агенты сохраняют уроки и факты намеренно | Нет: Нет, модель вызывает инструменты по запросу |
| Цена от | Бесплатно для 1 ИИ-агента; от $19/мес. | Бесплатно |
@modelcontextprotocol/server-memory) работает на вашем компьютере и хранит сущности, связи и наблюдения в локальном файле JSONL. OwlMem работает как сервис по одному URL со входом через OAuth.MCP Memory Server подойдёт, если вы в одиночку пробуете память агента локально или хотите минимальный эталон для изучения — это бесплатно, и всё хранится в одном читаемом файле.
OwlMem подойдёт, если одна и та же память нужна нескольким людям или компьютерам — со входом, своим именем у каждого ИИ, историей с откатом и командным тарифом.
Эталонный сервер — отличный способ разобраться, как устроена MCP-память. Когда одного компьютера станет мало, подключите OwlMem командой npx -y owlmem install и попросите агента перенести то, что стоит сохранить: прочитать граф через read_graph и записать его в OwlMem через kb_write или kb_retain.
В локальном файле JSONL (по умолчанию memory.jsonl, путь задаётся через MEMORY_FILE_PATH) — в виде графа знаний из сущностей, связей и наблюдений.
На одном компьютере — да: несколько процессов сервера могут безопасно работать с одним файлом. Между компьютерами или людьми синхронизации и входа нет. OwlMem доступен откуда угодно по HTTPS со входом через OAuth.
Да, и не один. OwlMem — один из них: добавьте https://mcp.owlmem.com/mcp как удалённый MCP-сервер или пользовательский коннектор, войдите и нажмите Разрешить. Mem0, Supermemory и Zep тоже предлагают облачные MCP-серверы для своей памяти.
Официальные страницы, которые мы проверили 25 октября 2026 года:
Бесплатно для одного ИИ, навсегда. Подключите Claude, ChatGPT, Cursor или Codex за минуту.