Mem0
이럴 땐 Mem0: 직접 AI 앱을 만들고 있고, 대화에서 사용자 선호와 사실을 추출하며 벡터 스토어와 LLM 생태계가 넓은 오픈소스 메모리 SDK가 필요할 때.
이럴 땐 OwlMem: 팀이 이미 쓰는 AI 도구 — Claude, ChatGPT, Cursor, Codex — 가 코드 없이 하나의 메모리를 공유하고, 읽을 수 있는 Markdown 이력과 자격 증명용 보관함까지 갖추고 싶을 때.
OwlMem vs Mem0 자세히 보기 →비교
OwlMem vs Mem0, Zep, Letta 등 AI 메모리 도구 비교
2026년 AI 에이전트 메모리를 솔직하게 정리했습니다. 내 앱에 직접 넣는 메모리 SDK, MCP 메모리 서버, ChatGPT·Claude·Cursor에 내장된 메모리, 팀 지식 베이스를 살펴보고, 그 가운데 OwlMem이 어디에 들어맞는지 설명합니다.
2026년 10월 25일 기준으로 각 업체의 공개 문서와 요금 페이지를 확인했습니다. 기능과 가격은 바뀔 수 있습니다. 잘못된 내용이 있으면 [email protected]으로 알려 주세요. 바로 고치겠습니다.
요약
OwlMem은 팀이 이미 쓰고 있는 AI 도구를 위한 공유 메모리 레이어입니다. 관리형 MCP 서버로, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini를 비롯한 모든 MCP 클라이언트가 하나의 URL에 연결해 같은 지식 베이스, 장기 메모리, 엔드투엔드 암호화 보관함을 함께 씁니다. 지식은 git 안의 평범한 Markdown이라 모든 변경을 감사하고 되돌릴 수 있습니다. 에이전트끼리 메모를 남기고 작업을 넘겨줄 수도 있어서, 한 AI가 멈춘 곳에서 다른 AI가 이어서 할 수 있습니다.
다른 도구들은 대부분 다른 문제를 풉니다.
- 메모리 SDK와 API — Mem0, Zep, Letta, LangMem, Supermemory, Cognee — 는 내 애플리케이션에 직접 넣는 에이전트 메모리 레이어로, 보통 대화에서 메모리를 자동으로 추출합니다.
- 로컬 MCP 메모리 서버 — 공식 MCP 메모리 서버, Basic Memory — 는 내 컴퓨터에서 실행되며 혼자 쓰기에 잘 맞습니다.
- 내장 메모리 — ChatGPT, Claude, Cursor, Windsurf — 는 한 제품 안에서만 내용을 기억합니다.
- 팀 지식 베이스 — Notion, Obsidian — 는 사람이 사람을 위해 작성합니다.
OwlMem이 하지 않는 일: 내 코드에 넣는 SDK가 아니고, 채팅 기록에서 메모리를 자동으로 추출하거나 지식 그래프를 만들지 않으며, 셀프 호스팅도 할 수 없습니다. 관리형 서비스입니다.
기능 비교
여러 AI 에이전트가 메모리를 공유할 때 중요한 항목을 각 도구가 어떻게 다루는지 정리했습니다. “공개되지 않음”은 업체 자체 문서에서 찾지 못했다는 뜻이지, 기능이 없다는 뜻이 아닙니다.
- 예
- 일부
- 아니요
- 공개되지 않음
- 직접 구축
옆으로 밀어서 모든 열을 확인하세요.
| 도구 | 종류 | MCP | 여러 AI 앱에서 공유 | 팀 공유 | 데이터 저장 방식 | 감사 및 롤백 | 셀프 호스팅 / 오픈소스 | 에이전트용 비밀 정보 보관함 | 메모리 자동 추출 | 시작 가격 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OwlMem | 팀용 호스팅 서비스: 지식 베이스, 메모리, 보관함 | 예: OAuth 로그인을 지원하는 호스팅형 MCP 서버 | 예: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, 모든 MCP 클라이언트 | 예: 조직, 멤버, AI마다 고유 ID | git 안의 Markdown + 의미로 불러오는 사실 | 예: 모든 쓰기가 git 커밋: diff, 되돌리기, 내보내기 | 아니요: 아니요, 관리형 전용(서버는 캐나다); CLI는 MIT | 예: 엔드투엔드 암호화 보관함, 사용할 때마다 승인 | 아니요: 아니요, 에이전트가 교훈과 사실을 의도적으로 저장 | AI 에이전트 1개 무료; 월 $19부터 |
| Mem0 | 오픈소스 메모리 SDK와 호스팅 플랫폼 | 예: 호스팅형 Mem0 MCP; OpenMemory(로컬) | 예: 예, 자체 MCP로 (Claude Code, Cursor, Codex 등) | 예: 멤버 역할이 있는 조직과 프로젝트 | 벡터 스토어; 플랫폼에서는 그래프 메모리 | 일부: 메모리별 변경 이력; Enterprise에서 감사 로그 | 예: 예, Apache-2.0 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, LLM이 채팅에서 메모리 추출 | 무료 플랜; 월 $19부터 |
| Zep | 호스팅형 컨텍스트 레이어; Graphiti는 오픈소스 | 예: 호스팅형 Context MCP 서버 | 예: Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor 연동 | 예: 공유 그래프, RBAC 및 ABAC | 시간 인식 지식 그래프 | 일부: 오래된 사실은 삭제 대신 무효화; 콘솔 감사 로그 | 일부: Graphiti(Apache-2.0); 전체 Zep은 Enterprise BYOC | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, LLM이 메시지로 그래프 구축 | 무료 플랜; 월 $125부터 |
| Letta | 상태 유지형 에이전트 프레임워크(구 MemGPT) | 일부: Letta 에이전트를 만들고 메시지를 보내는 호스팅형 MCP | 공개되지 않음: 다른 AI 앱용으로는 문서화되지 않음 | 예: Teams 플랜; 공유 메모리 저장소(클라우드) | git 기반 메모리 파일 + 벡터 아카이브 | 예: 모든 메모리 변경이 git 커밋 | 예: 예, Apache-2.0 | 일부: 에이전트별 도구 비밀 정보(환경 변수) | 예: 예, 에이전트가 자기 메모리를 직접 편집 | 무료 플랜; 월 $20부터 |
| LangMem | LangGraph용 오픈소스 메모리 라이브러리 | 공개되지 않음: LangMem 문서에 없음 | 직접 구축: 직접 구축 | 직접 구축: 직접 설계하는 네임스페이스 | 직접 고르는 키-값·벡터 스토어(예: Postgres) | 공개되지 않음: 스토어에 대해 문서화되지 않음 | 예: 예, MIT | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, 백그라운드 메모리 매니저 | 무료(MIT); LangSmith Plus 좌석당 월 $39 |
| Supermemory | 호스팅형 MCP 서버를 갖춘 메모리·RAG API | 예: OAuth를 지원하는 호스팅형 MCP 서버 | 예: Claude, Cursor, Codex, ChatGPT 등 | 예: 접근 범위를 정하는 스페이스; 팀 좌석 | 벡터를 포함한 시간 인식 사실 그래프 | 일부: 사실 버전 보관; 복원은 문서화되지 않음 | 예: 예, MIT 로컬 버전 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, 채팅과 문서에서 사실 추출 | 무료 플랜; 월 $19부터 |
| Cognee | 오픈소스 지식 그래프 메모리 + 클라우드 | 예: cognee-mcp 서버 | 예: Claude Code, Cursor, Codex 등, 공유 백엔드 사용 | 예: 사용자, 테넌트, 역할, 데이터셋별 권한 | 지식 그래프 + 벡터 | 공개되지 않음: 문서화되지 않음 | 예: 예, Apache-2.0 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, 텍스트와 코드로 그래프 구축 | 무료 플랜; 사용량 기반, 1M 토큰당 $1 |
| MCP Memory Server | 로컬에서 실행되는 레퍼런스 MCP 서버 | 예: 그 자체가 MCP 서버(stdio) | 일부: 한 컴퓨터의 앱끼리 파일 하나를 공유 가능 | 아니요: 사용자·권한 기능 내장 안 됨 | 로컬 JSONL 파일 속 지식 그래프 | 직접 구축: 내장 기능 없음; 파일 버전 관리는 직접 | 예: 로컬 전용, MIT | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 아니요: 아니요, 요청받으면 모델이 도구를 호출 | 무료 |
| Basic Memory | MCP로 쓰는 로컬 Markdown 노트 + 클라우드 | 예: 내장 MCP 서버 | 예: Claude, Codex, Cursor, VS Code, Gemini | 예: 유료 클라우드에서 팀 기능 | Markdown 파일 + SQLite 인덱스 | 일부: 클라우드: 파일 이력과 스냅샷; 로컬: 직접 관리 | 예: 예, AGPL-3.0 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 공개되지 않음: 요청하면 AI가 노트를 작성 | 로컬 무료; 클라우드 좌석당 월 $15부터 |
| ChatGPT | ChatGPT 내장 메모리 | 일부: MCP 클라이언트 전용(커넥터) | 공개되지 않음: 다른 AI 앱에서 쓰는 공식 방법 없음 | 일부: 개인용; 공유 프로젝트는 프로젝트 전용 메모리 사용 | OpenAI 클라우드 | 일부: 보기·삭제 가능; 버전 이력은 공개되지 않음 | 아니요: 아니요, OpenAI가 호스팅 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, 내 채팅에서 | Free 플랜부터 포함 |
| Claude | Claude의 메모리와 프로젝트; Claude Code의 CLAUDE.md | 일부: MCP 클라이언트 전용(커넥터) | 일부: CLAUDE.md는 일반 파일; 앱 메모리는 Claude 안에 머묾 | 일부: Team·Enterprise에서 프로젝트 공유; 메모리는 개인용 | Anthropic 클라우드; CLAUDE.md 파일은 내 디스크 | 일부: 보기, 편집, 내보내기; CLAUDE.md는 직접 git으로 | 아니요: 아니요, Anthropic이 호스팅 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 일부: 앱에서는 예; CLAUDE.md는 직접 작성 | Free 플랜부터 포함 |
| Cursor | Cursor 에디터의 규칙(Rules) | 일부: MCP 클라이언트 전용 | 일부: 규칙 파일과 AGENTS.md는 내 저장소에 있음 | 예: Teams 플랜의 Team Rules + git의 규칙 | 저장소의 .mdc 파일; Team Rules는 Cursor 클라우드 | 일부: 직접 git으로; Enterprise에서 감사 로그 | 공개되지 않음: 요금 페이지에 제공 안내 없음 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 아니요: 아니요, 규칙은 직접 작성(Memories는 2.1에서 제거) | 포함; Team Rules는 Teams 플랜부터 |
| Windsurf | 에디터의 규칙과 메모리(현 Devin Desktop) | 일부: MCP 클라이언트 전용 | 일부: 규칙과 AGENTS.md는 저장소에; 메모리는 로컬에 머묾 | 일부: 워크스페이스 규칙은 git으로; 메모리는 공유 안 됨 | 로컬 파일 | 공개되지 않음: 문서화되지 않음; 규칙은 직접 git으로 | 일부: Enterprise: 전용 또는 VPC 배포 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 예: 예, 레거시 Cascade 에이전트에서 | 무료 플랜; Pro 월 $20 |
| Notion | Notion AI를 갖춘 팀 워크스페이스 | 예: OAuth를 지원하는 호스팅형 Notion MCP 서버 | 예: Claude Code, Cursor, Codex 및 기타 MCP 클라이언트 | 예: 워크스페이스·페이지 권한 | Notion 클라우드의 페이지 | 예: 페이지 기록 7일(Free)부터 무제한(Enterprise)까지 | 아니요: 아니요, Notion이 호스팅 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 사람이 페이지 작성; 에이전트는 지침 페이지를 따름 | 무료 플랜; 전체 Notion AI는 Business(멤버당 $20) |
| Obsidian | 로컬 Markdown 노트 앱 | 공개되지 않음: 공식 MCP 서버 없음; 커뮤니티 플러그인 | 일부: 어떤 도구든 읽을 수 있는 일반 파일 | 일부: Obsidian Sync로 노트 공유 | 내 기기의 Markdown 파일 | 일부: Sync가 버전 기록 보관(1–12개월) | 일부: 로컬 앱, 무료; 오픈소스 아님 | 공개되지 않음: 문서에 설명 없음 | 노트는 직접 작성 | 앱 무료; Sync 월 $4부터(연간 결제) |
RAG, 메모리, 지식 베이스는 무엇이 다를까?
RAG(검색 증강 생성)는 질문이 들어오면 문서 모음에서 관련 구절을 찾아옵니다. 에이전트 메모리는 에이전트가 알게 된 것 — 사실, 선호, 결정 — 을 세션이 바뀌어도 간직해, 매번 처음부터 시작하지 않게 합니다. 지식 베이스는 사람과 에이전트가 다시 읽는 긴 문서를 담습니다. 시스템이 어떻게 동작하는지, 오후 내내 걸려 찾아낸 해결법 같은 것들이죠. 컨텍스트 엔지니어링은 이 가운데 무엇을 언제 모델의 컨텍스트에 넣을지 정하는 일입니다.
OwlMem은 이 중 두 가지를 MCP로 에이전트에게 제공합니다. Markdown 문서로 된 지식 베이스(kb_search, kb_write)와, 의미로 불러오는 짧은 사실을 담고 만료일을 선택적으로 지정할 수 있는 메모리(kb_recall, kb_retain)입니다. 멀티 에이전트 시스템에서 핵심은 모든 에이전트가 각자 고유한 ID로 같은 곳을 읽고 쓴다는 점입니다.
무엇을 언제 고를까
여기 나온 도구는 저마다 잘하는 일이 있습니다. 간단한 가이드:
Zep
이럴 땐 Zep: 비즈니스 데이터와 대화를 시간 인식 지식 그래프로 통합하고, RBAC·ABAC 거버넌스와 SOC 2·HIPAA 옵션을 갖춘 엔터프라이즈 컨텍스트 레이어가 필요할 때.
이럴 땐 OwlMem: AI 에이전트 단위로 요금을 내고 MCP로 금세 설정할 수 있는, 팀 AI 에이전트용 가벼운 공유 메모리와 지식 베이스를 원할 때.
OwlMem vs Zep 자세히 보기 →Letta
이럴 땐 Letta: 오래 실행되며 자기 메모리를 관리하고 고쳐 쓰는 상태 유지형 에이전트를 만들고, 셀프 호스팅할 수 있는 오픈소스 프레임워크를 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: 프레임워크로 새 에이전트를 만드는 대신, 이미 쓰고 있는 에이전트들이 하나의 메모리와 지식 베이스를 공유하길 원할 때.
OwlMem vs Letta 자세히 보기 →LangMem
이럴 땐 LangMem: LangGraph나 LangChain으로 에이전트를 만들고 있고, 메모리 추출·저장·프롬프트 최적화를 내 코드 안에 두는 라이브러리를 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: 메모리 스토어를 직접 구축하거나 호스팅하고 싶지 않고, 팀의 모든 AI가 MCP로 같은 메모리를 읽고 쓰기만 하면 될 때.
Supermemory
이럴 땐 Supermemory: 내 제품에 넣을 메모리·RAG API가 필요하고, 자동 사실 추출, Gmail·S3 같은 커넥터, MIT 라이선스 로컬 버전을 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: git 이력이 남는 평범한 Markdown 팀 지식 베이스, 모든 AI에 적용되는 팀 규칙, 그리고 메모리 옆의 엔드투엔드 암호화 보관함을 원할 때.
Cognee
이럴 땐 Cognee: 그래프·벡터 데이터베이스를 바꿔 끼울 수 있고 데이터셋별 권한을 갖춘, 오픈소스 셀프 호스팅 지식 그래프 메모리나 GraphRAG 파이프라인을 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: 직접 운영할 것이 전혀 없는 관리형 서비스를 원할 때: URL 하나, OAuth 로그인, 그리고 모든 AI 앱이 공유하는 메모리.
MCP Memory Server
이럴 땐 MCP Memory Server: 혼자서 로컬로 에이전트 메모리를 시험해 보거나, 배우기 좋은 최소한의 레퍼런스가 필요할 때. 무료이고 모든 내용을 읽기 쉬운 파일 하나에 보관합니다.
이럴 땐 OwlMem: 여러 사람이나 여러 컴퓨터가 같은 메모리를 써야 하고, 로그인, AI마다 고유 ID, 되돌릴 수 있는 이력, 팀 플랜이 필요할 때.
OwlMem vs MCP Memory Server 자세히 보기 →Basic Memory
이럴 땐 Basic Memory: 나와 AI가 함께 편집하고 Obsidian에서 열 수 있는 로컬 우선 Markdown 노트를 원하고, AGPL 오픈소스 코어와 선택형 유료 클라우드가 마음에 들 때.
이럴 땐 OwlMem: AI마다 고유 ID를 갖는 관리형 팀 공간에, 만료 기능이 있는 메모리, 팀 규칙, 공유 서드파티 도구, 비밀 정보 보관함까지 원할 때.
ChatGPT
이럴 땐 ChatGPT: 주로 혼자 ChatGPT를 쓰고, 아무것도 설정하지 않아도 내 선호를 자동으로 기억해 주길 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: Claude, Cursor, Codex도 함께 쓰고 있어서 ChatGPT가 아는 것을 이들과 공유하고, 팀과도 공유하고 싶을 때.
OwlMem vs ChatGPT 자세히 보기 →Claude
이럴 땐 Claude: 주로 Claude에서 일할 때. 앱에서는 메모리와 공유 프로젝트로 충분하고, 저장소의 CLAUDE.md 파일이 Claude Code를 안내합니다.
이럴 땐 OwlMem: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex에서 같은 메모리를 쓰고, 팀의 모든 AI가 함께 쓰는 지식 베이스를 원할 때.
OwlMem vs Claude 자세히 보기 →Cursor
이럴 땐 Cursor: 규칙이 코드 옆에 있어야 할 때: git 안의 프로젝트 규칙과 AGENTS.md, 그리고 Teams 플랜에서 강제 적용되는 Team Rules.
이럴 땐 OwlMem: 지식이 특정 저장소나 에디터에 묶이지 않을 때 — 팀의 모든 AI가 찾아야 할 교훈, 결정, 사실.
Windsurf
이럴 땐 Windsurf: Windsurf에서 일하며, 워크스페이스의 규칙과 내 컴퓨터에 머무는 메모리를 원할 때.
이럴 땐 OwlMem: 메모리를 한 컴퓨터에 두지 않고 여러 컴퓨터, 사람, AI 앱이 공유하길 원할 때.
Notion
이럴 땐 Notion: 팀 문서를 사람이 작성하고 정리하며, Notion AI와 Notion 자체 MCP 서버가 그 문서를 읽게 하고 싶을 때.
이럴 땐 OwlMem: AI 에이전트가 직접 지식을 기록하고 — 중복 검사와 만료가 있는 Markdown 교훈과 사실 — 에이전트 자격 증명을 위한 보관함도 필요할 때.
Obsidian
이럴 땐 Obsidian: 방대한 플러그인 생태계를 갖춘 무료 로컬 개인 Markdown 노트를 원하고, AI 연동은 직접 구성해도 괜찮을 때.
이럴 땐 OwlMem: AI 에이전트가 어디서든 MCP로 접근하는 호스팅형 공유 메모리에, 팀 멤버와 권한 관리까지 원할 때.
자주 묻는 질문
AI 에이전트 메모리란 무엇인가요?
AI 에이전트가 매번 처음부터 시작하지 않고, 세션 사이에도 알게 된 것 — 사실, 선호, 결정, 작업 방법 — 을 간직하게 해 주는 것입니다. LLM의 장기 기억은 보통 모델 바깥의 데이터베이스, 그래프, 파일에 보관되었다가 필요할 때 컨텍스트로 불려 옵니다. 공유 메모리는 한 걸음 더 나아가, 여러 에이전트가 같은 저장소를 읽고 씁니다.
RAG와 메모리는 무엇이 다른가요?
RAG는 질문에 답하기 위해 문서 모음에서 구절을 검색합니다. 메모리는 에이전트가 일하면서 기록하는 것으로, 시간이 지나며 바뀌고 오래된 사실은 갱신하거나 폐기해야 합니다. OwlMem에서는 메모리에 만료일을 붙일 수 있어, 가격이나 버전 같은 스냅샷이 저절로 폐기됩니다.
OwlMem은 Mem0 대안인가요?
일부 팀에게는 그렇습니다. Mem0는 개발자가 자기 앱에 넣는 메모리 레이어로, 대화에서 메모리를 자동으로 추출합니다. OwlMem은 이미 쓰고 있는 AI 도구가 연결하는 관리형 MCP 서버로, 공유 Markdown 지식 베이스, 메모리, 보관함을 제공합니다. 직접 AI 제품을 만들고 있다면 Mem0, Zep, Letta가 더 잘 맞을 수 있고, Claude, ChatGPT, Cursor, Codex가 팀 전체에서 메모리를 공유하게 하고 싶다면 OwlMem이 바로 그 용도로 만들어졌습니다.
ChatGPT, Claude, Cursor가 하나의 메모리를 공유할 수 있나요?
각 제품의 내장 메모리는 서로 공유되지 않고, 제품마다 따로 보관됩니다. 대신 모두가 연결하는 MCP 서버를 통해 메모리를 공유할 수 있습니다. Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Codex에 OwlMem을 추가하고 한 번 로그인하면, 모두가 같은 영구 메모리를 읽고 씁니다. 설정 가이드를 참고하세요.
MCP 메모리 서버란 무엇인가요?
AI 클라이언트에 메모리를 저장하고 불러오는 도구를 제공하는 MCP 서버입니다. 공식 레퍼런스 서버는 한 컴퓨터의 로컬 파일에 지식 그래프를 보관합니다. OwlMem은 호스팅형 MCP 메모리 서버이자 MCP 지식 베이스로, URL 하나와 OAuth 로그인만으로 조직의 모든 AI가 같은 메모리를 씁니다.
OwlMem을 셀프 호스팅할 수 있나요?
아니요. OwlMem은 캐나다의 서버에서 운영되는 관리형 서비스입니다. 그래도 지식 베이스는 여러분의 것입니다. git 안의 평범한 Markdown이라 언제든 내보내거나 내 GitHub 저장소로 동기화할 수 있습니다. 셀프 호스팅이 꼭 필요하다면 Mem0, Letta, Cognee, Graphiti, Basic Memory 같은 오픈소스 선택지를 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다.
AI 에이전트는 API 키와 비밀번호를 어떻게 다뤄야 하나요?
메모리에도, 채팅에도 두면 안 됩니다. OwlMem 보관함은 엔드투엔드 암호화되어 있습니다. 항목은 내 컴퓨터에서 암호화되고, 에이전트가 사용하려면 내 승인이 필요하며, owlmem run은 비밀 정보를 모델이 아니라 명령에 넘겨줍니다. 여기서 비교한 다른 메모리 도구 중 문서에서 에이전트용 자격 증명 보관함을 설명하는 곳은 없습니다.
출처
2026년 10월 25일에 확인한 공식 페이지:
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- Zep — help.getzep.com/overview · help.getzep.com/context-mcp-server · help.getzep.com/v3/governance · help.getzep.com/audit-logging · help.getzep.com/how-graph-creation-works · github.com/getzep/graphiti · blog.getzep.com/announcing-a-new-direction-for-zeps-open-source-strategy · getzep.com/pricing
- Letta — letta.com/blog/our-next-phase · docs.letta.com/platform/hosted-mcp · docs.letta.com/concepts/shared-memory · docs.letta.com/concepts/memfs · docs.letta.com/configuration/memory · docs.letta.com/self-hosting · docs.letta.com/guides/agents/tool-variables · github.com/letta-ai/letta · docs.letta.com/letta-code/pricing
- LangMem — langchain-ai.github.io/langmem · github.com/langchain-ai/langmem · docs.langchain.com/oss/python/langgraph/stores · docs.langchain.com/oss/python/langgraph/add-memory · docs.langchain.com/langsmith/server-mcp · langchain.com/pricing
- Supermemory — supermemory.ai/docs/overview/what-is-supermemory · supermemory.ai/docs/supermemory-mcp/introduction · supermemory.ai/docs/concepts/graph-memory · github.com/supermemoryai/supermemory · supermemory.ai/pricing
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- MCP Memory Server — github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
- Basic Memory — github.com/basicmachines-co/basic-memory · docs.basicmemory.com/integrations · docs.basicmemory.com/teams/about · docs.basicmemory.com/cloud/cloud-snapshots · basicmemory.com/pricing
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- Windsurf — docs.devin.ai/desktop/cascade/memories · docs.devin.ai/desktop/cascade/mcp · devin.ai/pricing
- Notion — notion.com/help/notion-agent · developers.notion.com/docs/mcp · notion.com/help/export-your-content · notion.com/pricing
- Obsidian — obsidian.md/help/cli · obsidian.md/sync · obsidian.md/help/sync/plans · obsidian.md/license · obsidian.md/pricing