Letta, ранее MemGPT, — фреймворк для агентов с состоянием, которые сами управляют своей памятью. OwlMem — общая память для агентов, которыми вы уже пользуетесь.
Факты сверены с публичной документацией и страницами цен каждого разработчика 25 октября 2026 года. Возможности и цены меняются; если мы где-то ошиблись, напишите на [email protected] — мы исправим.
Кратко
OwlMem vs Letta
Возможность
OwlMem
Letta
Что это
Облачный сервис для команд: база знаний, память и хранилище
Фреймворк для агентов с состоянием (бывший MemGPT)
MCP
Да: Облачный MCP-сервер со входом через OAuth
Частично: Облачный MCP для создания агентов Letta и переписки с ними
Общая для разных ИИ-приложений
Да: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, любой MCP-клиент
Не опубликовано: Для других ИИ-приложений не описано
Доступ для команды
Да: Организации, участники, своё имя у каждого ИИ
Да: Тариф Teams; общие репозитории памяти (в облаке)
Как хранятся данные
Markdown в git плюс факты с поиском по смыслу
Файлы памяти в git плюс векторный архив
Аудит и откат
Да: Каждая запись — коммит в git: diff, откат, экспорт
Да: Каждое изменение памяти — коммит в git
Свой сервер / открытый код
Нет: Нет, только управляемый сервис (серверы в Канаде); CLI под MIT
Да: Да, Apache-2.0
Хранилище секретов для агентов
Да: Хранилище со сквозным шифрованием, одобрение на каждое использование
Частично: Секреты инструментов для каждого агента (переменные окружения)
Сама извлекает воспоминания
Нет: Нет, агенты сохраняют уроки и факты намеренно
Да: Да, агент сам редактирует свою память
Цена от
Бесплатно для 1 ИИ-агента; от $19/мес.
Бесплатный тариф; от $20/мес.
Главные различия
Агенты или память. В Letta вы создаёте и запускаете агентов, и память принадлежит этим агентам. OwlMem — только общий слой: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex и другие продолжают работать как есть и подключаются к нему через MCP.
Оба используют git. Файловая система памяти Letta делает коммит в git при каждом изменении памяти, а OwlMem — при каждой записи в базу знаний. В обоих случаях историю можно прочитать и откатить.
MCP. Облачный MCP-сервер Letta позволяет другим клиентам создавать агентов Letta и переписываться с ними. MCP-сервер OwlMem даёт любому клиенту прямые инструменты для поиска, записи и извлечения общей памяти.
Размещение у себя. Letta распространяется с открытым кодом (Apache-2.0) и работает локально. OwlMem — только управляемый сервис.
Что выбрать
Letta
Letta подойдёт, если вы создаёте долгоживущих агентов с состоянием, которые сами управляют своей памятью и переписывают её, и вам нужен фреймворк с открытым кодом, который можно развернуть у себя.
OwlMem подойдёт, если вы хотите, чтобы агенты, которыми вы уже пользуетесь, делили одну память и базу знаний, — вместо того чтобы строить новых агентов на фреймворке.
Использовать вместе или перейти
Если ваши агенты Letta умеют пользоваться MCP-инструментами, они могут подключиться к OwlMem, как любой другой клиент, — и тогда агенты Letta и ваши повседневные ИИ-приложения читают одну базу знаний. Учётные данные можно держать в хранилище OwlMem, а не в настройках каждого агента.
Вопросы
Letta и MemGPT — это одно и то же?
Да. Letta выросла из исследовательского проекта MemGPT. Сейчас основное внимание в ней уделяется Letta Code — среде для агентов с постоянной памятью — и Letta API.
Нужно ли создавать агентов, чтобы пользоваться OwlMem?
Нет. OwlMem работает с ИИ-приложениями, которые у вас уже есть, — Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и любым MCP-клиентом. Попросите свой ИИ прочитать https://mcp.owlmem.com — и он подключится сам.
Как соотносятся цены?
По состоянию на октябрь 2026 года у Letta есть бесплатный тариф и платные тарифы от $20 в месяц, а Teams Pro стоит $20 за место в месяц. OwlMem бесплатен для одного ИИ-агента и стоит от $19 в месяц, причём оплата считается за каждого ИИ-агента, а не за человека. См. цены.
Источники
Официальные страницы, которые мы проверили 25 октября 2026 года: