Letta
适合选 Letta 的情况： 你在构建长期运行、有状态、会自己管理和改写记忆的智能体，并且想要一个可以自托管的开源框架。
适合选奥麦的情况： 你希望已经在用的代理共用一份记忆和知识库，而不是在某个框架上重新造代理。
一览
| 功能 | 奥麦 | Letta |
|---|---|---|
| 是什么 | 面向团队的托管服务：知识库、记忆与保险库 | 有状态智能体框架（前身为 MemGPT） |
| MCP | 是: 托管 MCP 服务器，OAuth 登录 | 部分: 托管 MCP，用于创建 Letta 代理并给它发消息 |
| 跨 AI 应用共用 | 是: Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Gemini 及任何 MCP 客户端 | 未公开: 未说明可用于其他 AI 应用 |
| 团队共享 | 是: 组织、成员，每个 AI 一个身份 | 是: Teams 套餐；共享记忆仓库（云端） |
| 数据存储方式 | Markdown 存在 git 里，外加按语义召回的事实 | 基于 git 的记忆文件，外加向量归档 |
| 审计与回滚 | 是: 每次写入都是一次 git 提交：可比对、回滚、导出 | 是: 每次记忆变更都是一次 git 提交 |
| 自托管／开源 | 否: 否，仅托管（服务器在加拿大）；CLI 为 MIT 许可 | 是: 是，Apache-2.0 |
| 给代理的密钥保险库 | 是: 端到端加密保险库，每次使用需批准 | 部分: 每个代理各自的工具密钥（环境变量） |
| 自动提取记忆 | 否: 否，由代理主动保存经验和事实 | 是: 是，代理自己编辑自己的记忆 |
| 起步价 | 1 个 AI 代理免费；$19/月起 | 有免费档；$20/月起 |
主要区别
- 造代理，还是共享记忆。Letta 是你构建和运行代理的地方，记忆归这些代理所有。奥麦只做共享层：Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等照常工作，通过 MCP 连接到它。
- 都用 git。Letta 的记忆文件系统把每次记忆变更提交到 git，奥麦把每次知识库写入提交到 git。两者的历史都可读、可回退。
- MCP。Letta 的托管 MCP 服务器让其他客户端可以创建 Letta 代理并给它们发消息。奥麦的 MCP 服务器直接给任何客户端提供搜索、写入和召回共享记忆的工具。
- 自托管。Letta 开源（Apache-2.0），可在本地运行。奥麦仅提供托管版。
该选哪个
两者并用，或迁移过来
如果你的 Letta 代理能使用 MCP 工具，它们就能像其他客户端一样连接奥麦，让 Letta 代理和日常使用的 AI 应用读同一套知识库。凭证可以放在奥麦保险库里，而不是分散在每个代理的设置中。
常见问题
Letta 就是 MemGPT 吗？
是的。Letta 脱胎于 MemGPT 研究项目，现在专注于 Letta Code（带持久记忆的代理运行框架）和 Letta API。
要用奥麦，需要自己构建代理吗？
不需要。奥麦适用于你已有的 AI 应用——Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 以及任何 MCP 客户端。让你的 AI 去读 https://mcp.owlmem.com ，它就会自己完成设置。
价格对比如何？
截至 2026 年 10 月，Letta 有免费档，付费套餐每月 $20 起，Teams Pro 为每席位每月 $20。奥麦一个 AI 代理免费，付费每月 $19 起，按 AI 代理数而不是按人数计费。详见价格。
资料来源
我们于 2026 年 10 月 25 日核对过的官方页面：
- Letta — letta.com/blog/our-next-phase · docs.letta.com/platform/hosted-mcp · docs.letta.com/concepts/shared-memory · docs.letta.com/concepts/memfs · docs.letta.com/configuration/memory · docs.letta.com/self-hosting · docs.letta.com/guides/agents/tool-variables · github.com/letta-ai/letta · docs.letta.com/letta-code/pricing