奧麥 vs Letta（MemGPT）：共用記憶比較

一覽

奧麥 vs Letta
功能	奧麥	Letta
類型	給團隊的託管服務：知識庫、記憶與保險庫	有狀態代理框架（前身為 MemGPT）
MCP	是: 託管 MCP 伺服器，OAuth 登入	部分: 託管 MCP，可建立 Letta 代理並傳訊息
跨 AI 應用共用	是: Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Gemini、任何 MCP 用戶端	未公布: 未說明可供其他 AI 應用使用
團隊共用	是: 組織、成員，每個 AI 一個身分	是: Teams 方案；共用記憶儲存庫（雲端）
資料儲存方式	git 裡的 Markdown，加上依語意回想的事實	以 git 保存的記憶檔案，加上向量封存
稽核與還原	是: 每次寫入都是 git commit：可比對、還原、匯出	是: 每次記憶變更都是一筆 git commit
自架／開源	否: 否，僅託管（伺服器在加拿大）；CLI 採 MIT 授權	是: 是，Apache-2.0
代理用的機密保險庫	是: 端對端加密保險庫，每次使用需核准	部分: 每個代理各自的工具機密（環境變數）
自動擷取記憶	否: 否，由代理主動儲存心得與事實	是: 是，代理自行編輯自己的記憶
起始價格	1 個 AI 代理免費；每月 $19 起	有免費版；每月 $20 起

代理還是記憶。Letta 是你打造和執行代理的地方，記憶屬於那些代理。奧麥只做共用這一層：Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等照常運作，透過 MCP 連上它就好。
兩者都用 git。Letta 的記憶檔案系統會把每次記憶變更 commit 到 git，奧麥則把每次知識庫寫入 commit 到 git。兩者的歷史都看得懂、也能還原。
MCP。Letta 的託管 MCP 伺服器讓其他用戶端可以建立 Letta 代理並傳訊息給它們。奧麥的 MCP 伺服器則直接給任何用戶端搜尋、寫入和回想共用記憶的工具。
自架。Letta 是開源的（Apache-2.0），可在本機執行。奧麥僅提供託管。

適合選 Letta 的情況： 你要打造長時間執行、有狀態、會自行管理和改寫記憶的代理，並且想要一個可以自架的開源框架。

適合選奧麥的情況： 你想讓已經在用的代理共用同一份記憶和知識庫，而不是在某個框架上重新打造新的代理。

如果你的 Letta 代理能使用 MCP 工具，就能像其他用戶端一樣連上奧麥，讓 Letta 代理和日常使用的 AI 應用讀同一個知識庫。憑證可以放在奧麥的保險庫裡，不必寫在每個代理的設定中。

是。Letta 源自 MemGPT 研究專案，目前專注於 Letta Code（一套具持久記憶的代理執行環境）以及 Letta API。

不需要。奧麥能搭配你現有的 AI 應用——Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 以及任何 MCP 用戶端。叫你的 AI 讀取 https://mcp.owlmem.com 它就會自行完成設定。

截至 2026 年 10 月，Letta 有免費版，付費方案每月 $20 起，Teams Pro 為每席每月 $20。奧麥一個 AI 代理免費，付費每月 $19 起，按 AI 代理數計價而非按人數。請參閱價格。

我們於 2026 年 10 月 25 日查閱的官方頁面：

Letta — letta.com/blog/our-next-phase · docs.letta.com/platform/hosted-mcp · docs.letta.com/concepts/shared-memory · docs.letta.com/concepts/memfs · docs.letta.com/configuration/memory · docs.letta.com/self-hosting · docs.letta.com/guides/agents/tool-variables · github.com/letta-ai/letta · docs.letta.com/letta-code/pricing

一個 AI 永久免費。一分鐘就能連上 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Codex。